零样本图像分类演示(浏览器内推理),以及该权重在 ComfyUI 里的用法。
| 仓库 | Comfy-Org/sigclip_vision_384 |
| 文件 | sigclip_vision_patch14_384.safetensors · 856.5 MB(LFS) |
| 类型 | SigLIP 视觉塔(SO400M / patch14 / 384px),ComfyUI 的 CLIP Vision 权重格式 |
| 安装路径 | ComfyUI/models/clip_vision/ |
| 本页演示 | 浏览器可运行的 SigLIP2 SO400M/14/384 ONNX(同规模同架构的 ONNX 版本) |
1) 下载 sigclip_vision_patch14_384.safetensors 到
ComfyUI/models/clip_vision/
2) 节点连接(以 Z-Image Omni 参考图条件为例)
LoadImage ──► TextEncodeZImageOmni.image1
CLIPVisionLoader(sigclip_vision_patch14_384.safetensors) ──► TextEncodeZImageOmni.image_encoder
VAELoader(ae.safetensors) ──► TextEncodeZImageOmni.vae
→ 提示词里只写服装 / 场景 / 动作,人脸与外观交给参考图
3) 官方下载命令
huggingface-cli download Comfy-Org/sigclip_vision_384 \
sigclip_vision_patch14_384.safetensors \
--local-dir ComfyUI/models/clip_vision